5 tipos de Inteligência Artificial que existem no mercado atualmente
Se você se interessa por tecnologia e inovação, provavelmente, está acompanhando o boom da Inteligência Artificial (IA) nos últimos. A cada dia que passa, esse recurso está mais presente em nossas vidas, sendo utilizado desde nas indústrias até em atividades pessoais. Nesse cenário, conhecer os tipos de Inteligência Artificial é imprescindível para manter o seu negócio inovador e competitivo.
Considerada uma das maiores transformações tecnológicas da atualidade, a IA é um campo de estudo da área de Tecnologia da Informação (TI) que desenvolve sistemas que simulam o raciocínio humano por meio de máquinas. Promissora, essa tecnologia é capaz de aprender, raciocinar e tomar decisões de forma autônoma, além de apresentar uma infinidade de aplicações, como na educação, finanças e entretenimento.
Quer ficar por dentro dessa novidade? Neste post, vamos abordar os principais tipos de IA disponíveis no mercado. Confira!
Sumário
1. IA baseada em regras
A Inteligência Artificial baseada em regras, que também é chamada de sistemas especialistas, faz uso de um conjunto de regras lógicas, que são predefinidas por especialistas humanos em um sistema computacional, para tomar decisões e executar tarefas específicas.
O sistema se baseia em regras para analisar dados de entrada e, a partir daí, aplicar o conhecimento codificado para tomar uma determinada decisão ou fornecer uma resposta.
No geral, esse tipo de IA é mais adequado para a solução de problemas bem estruturados e de domínios específicos, nos quais seja possível criar regras claras e relações lógicas entre os dados. Ele pode ser limitado para lidar com problemas complexos ou que requerem aprendizado e adaptação contínua.
Diversos sistemas de atendimento ao cliente automatizado utilizam a IA baseada em regras, como chatbots e assistentes virtuais voltados para lidar com consultas e solicitações rápidas dos usuários.
2. IA baseada em aprendizado de máquina
As tecnologias inteligentes que funcionam a partir do aprendizado de máquina consistem em sistemas que têm a capacidade de aprender e melhorar a sua performance com base em dados, em vez de serem programados com regras específicas.
Na prática, essa IA utiliza algoritmos e modelos estatísticos para possibilitar a aprendizagem dos sistemas a partir de dados, identificação de padrões, realização de previsões e tomada de decisões.
Os sistemas utilizados nesse mecanismo são alimentandos com um grande volume de dados que são treinados para reconhecer padrões e relações entre dados. Com esse treinamento, eles podem fazer deduções ou tomar decisões quanto aos novos dados que foram programados.
Além disso, os sistemas podem realizar ajustes automáticos em seus modelos e algoritmos considerando os feedbacks recebidos ao longo do processo de aprendizado.
As IAs baseadas em aprendizado de máquina são bem comuns, sendo utilizadas em diversos segmentos, como finanças para prever as tendências do mercado e varejo para recomendar produtos. O modelo também está presente em nosso dia a partir do sistema de recomendações utilizadas em plataformas de streaming de vídeo e música.
3. IA baseada em redes neurais
Inspirada no funcionamento do cérebro humano, essa modalidade de IA conta com neurônios artificiais que se conectam entre si, formando redes neurais que aprendem e tomam decisões com base em exemplos e dados.
As redes neurais são treinadas a partir de um conjunto de dados, no qual são apresentados inúmeros exemplos e respostas certas. Elas fazem análise desses exemplos e, de forma gradual, se ajustam para identificar padrões e efetuar previsões precisas.
Depois de treinada, a IA baseada em rede neural pode ser aplicada em diversas atividades, como reconhecimento de objetos em imagens, tradução de idiomas e interpretação humana.
Em evidência atualmente, o ChatGPT é um dos principais exemplos de IA baseada na arquitetura de redes neurais, que possibilita geração de textos e conversas semelhantes às humanas. Essa tecnologia também está presente no nosso dia a dia no mecanismo de reconhecimento facial utilizados por aplicativos e smartphones.
4. IA baseada em algoritmos genéticos
Como o próprio nome sugere a IA baseada em algoritmos genéticos utiliza conceitos semelhantes à teoria da evolução biológica para solucionar problemas complexos. Os algoritmos são inspirados no processo de seleção natural, recombinação genética e mutações observadas na natureza.
Nesse modelo de IA, há um conjunto de soluções possíveis para um determinado problema, que é visualizado como uma “população’’ de indivíduos virtuais. E cada um desses indivíduos tem uma “sequência genética’ que representa uma solução adequada em potencial. As soluções identificadas passam por um processo de seleção, cruzamento e mutação, tal como ocorre na evolução biológica.
Essa categoria de IA pode ser aplicada desde otimização de rotas para encontrar os melhores caminhos para entrega até em design e engenharia para melhorar o design de estruturas, maximizar resistência e minimizar os materiais necessários.
5. IA baseada em processamento de linguagem natural
A IA baseada em processamento de linguagem natural permite que os sistemas entendam e interajam a linguagem humana de um modo natural. Isso quer dizer que eles podem compreender o significado das palavras, analisar o contexto em que estão inseridas e fornecer respostas ou informações relevantes.
Portanto, os computadores podem “entender’’ e “falar’’ a linguagem humana. Assim, chatbots, assistentes virtuais e tradutores automáticos podem interagir de forma mais eficiente com os humanos.
Para que isso seja possível, esse modelo utiliza algoritmos e modelos que são treinados a partir de grandes volumes de dados linguísticos e textos, aprendendo a identificar padrões e interpretar corretamente a linguagem humana. Ele é aplicado em sistemas de correção ortográfica e gramatical, chatbots de atendimento ao cliente, e ferramentas de análise de sentimentos.
O que antes era uma promessa para o futuro, hoje já é uma realidade. Os tipos de Inteligência Artificial estão transformando diversos setores da sociedade, tornando-os cada vez mais inovadores. A IA evolui constantemente, proporcionando novos avanços e possibilidades de aplicações para as empresas. Conhecer os modelos de IA disponíveis é fundamental para compreender as suas diferenças e vantagens, para que você possa adotar a abordagem mais adequada para o problema que o seu negócio se propõe a solucionar no mercado.
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