Saiba mais sobre IA generativa e suas aplicações
Saiba mais sobre IA generativa e suas aplicações
O lançamento do ChatGPT movimentou o mercado de tecnologia em 2023, atraindo a atenção de empresas e consumidores para o que chamamos de IA generativa. A inteligência artificial já está presente em nosso cotidiano, com ferramentas que podem ser úteis tanto para os profissionais quanto para usuários domésticos.
Neste contexto, a IA generativa é uma área de inteligência artificial que reúne ferramentas para criação de textos, imagens e novos dados baseados em um conhecimento prévio.
Mas, afinal, você o que é a inteligência generativa, por que ela tem esse nome e quais são os principais exemplos e usos? Neste artigo, reunimos as principais informações sobre o assunto. Continue a leitura e descubra!
Sumário
O que é a IA generativa?
A inteligência artificial generativa, ou simplesmente IA generativa, é um conceito aplicado aos sistemas, com capacidade de gerar novos dados como imagens e textos. O ChatGPT, mencionado no início deste artigo, é um exemplo de IA generativa de texto.
Este tipo de solução é projetada para aprender padrões e características de um determinado conjunto de dados. A partir dessas informações, ele consegue gerar novas informações, baseadas nesses padrões.
Essa é uma informação relevante, pois a IA generativa sempre funciona a partir de informações pré-definidas, sendo esta a base do seu aprendizado.
Vamos pensar em um exemplo prático? Você já deve ter visto os aplicativos que criam rostos de pessoas. Essas pessoas não existem, mas parecer ser reais. Como isso é possível?
O aplicativo foi treinado com um volume considerável de fotos de rostos reais de indivíduos. Ao analisar todas essas imagens, ele conseguiu identificar os traços comuns em todos: existência de um par de olhos, nariz, boca e expressões faciais.
Com base nesses traços comuns, ele consegue criar os próprios rostos, combinando diferentes partes dos rostos reais que ele observou durante o “treinamento”. Perceba que a IA generativa sempre se baseia em dados fornecidos anteriormente.
Como a IA funciona
Por definição, já é possível entender um pouco sobre o funcionamento da IA generativa. Agora aprofundemos vamos aprofundar esses conceitos para compreender como tudo isso acontece na prática.
Os aplicativos de inteligência artificial que se propõem a criar, sempre começam a partir de um prompt, ele pode ser um conjunto de imagens, de textos, vídeos, design e até notas musicais. É necessário definir um prompt que o sistema de IA consiga processar.
Esse é o ponto de partida para que a “mágica” aconteça. Reunidas as informações, os algoritmos de inteligência artificial retornam conteúdos em resposta ao que foi proposto.
Nos últimos anos esses sistemas evoluíram visando oferecer a melhor experiência para os usuários. Os aplicativos lançados no final de 2022 e 2023 sinalizam que esse avanço tem acontecido, já que as soluções se tornaram fáceis de serem utilizadas pelos usuários.
Com uma linguagem simples e poucas palavras, o usuário informa ao sistema o que ele deseja, e, em poucos segundos, ele recebe uma resposta para a sua solicitação.
Exemplos de IA generativa
Atualmente, encontramos diversas ferramentas de IA generativa acessíveis a qualquer pessoa que deseje experimentar suas aplicações. A seguir, listamos algumas das mais conhecidas. Confira!
ChatGPT
O ChatGPT é um modelo de linguagem alimentado por inteligência artificial, com a capacidade de compreender e gerar textos. Ele foi responsável por promover um grande impacto no mercado de tecnologia no último ano. Além de responder perguntas, ele escreve textos, baseado em dados linguísticos e informações previamente fornecidas pelos desenvolvedores.
GPT-3
O GPT-3 é uma solução de IA projetada para processar e criar textos. Com 175 bilhões de parâmetros ele pode resumir documentos, gerar textos e realizar traduções automáticas.
GPT-4
O GPT-4 é uma evolução do GPT-3, nele, além do processamento de textos, também é possível processar imagens. O aplicativo interpreta informações em imagens e desenvolve saídas em formato de texto, sinalizando um avanço importante na integração da compreensão de diferentes tipos de informação (imagem e texto).
Bing Chat
Desenvolvido pela Microsoft, a ferramenta possui funções e características bastante semelhantes ao ChatGPT, atuando no desenvolvimento e criação de textos.
Google Bard
Projeto da Google de IA generativa, o chatbot usa o modelo LaMDA e permite aos usuários criar textos, responder perguntas, realizar comandos e traduzir documentos.
Jasper
Seguindo a mesma lógica de funcionamento do ChatGPT, o Jasper é um chatbot para criação de textos, porém, ele se propõe a atuar no nicho de marketing, mídias sociais e artigos otimizados com SEO.
DALL-E 2
O DALL-E 2 é uma ferramenta de IA que cria imagens a partir descrição de textos. Essa tecnologia é conhecida como geração condicional de imagens.
Com a popularização da tecnologia generativa, têm surgido inúmeras outras soluções no mercado. Somado a isso, a tendência é que essas ferramentas sejam aprimoradas com o passar do tempo, refinando suas funções e melhorando o desempenho na entrega de suas criações.
Quais são os usos da IA generativa?
A IA generativa é especialmente indicada para criação de conteúdos. Entretanto, é importante destacar que essas ferramentas não são substitutivas do trabalho humano, já que estão passíveis de erro e podem ter seus resultados refinados por pessoas.
Embora não seja uma substitutiva da criação, ela é, sem dúvida, uma solução de suporte para profissionais da área. Na prática, ela pode ser implementada em vários setores do negócio com os mais variados uso:
- chatbot para atendimento aos clientes e suporte técnico;
- escrever respostas para e-mails e textos corporativos;
- criação de imagens;
- desenvolvimento de vídeos de produtos;
- criação de projetos de produtos;
- criação de jingles e campanhas;
- aperfeiçoamento das respostas a consultas técnicas;
- suporte no processo de redação de conteúdos;
- elaboração de resumos de informações; e,
- simplificação de informações em formato de texto.
A IA generativa pode ser aplicada em diferentes áreas do negócio. Para alcançar resultados eficazes é importante entender suas limitações e saber aplicar as melhores práticas, combinando conhecimento humano e tecnológico.
Atualmente, os desenvolvedores estão buscando meios de tornar a tecnologia ainda mais útil para as empresas, adaptando os fluxos de trabalho e expandindo as suas aplicações.
Por isso, usuários e gestores devem ficar atento aos lançamentos envolvendo a soluções de IA generativa, a expectativa é que surjam novidades em breve.
Este artigo sobre IA generativa foi útil? Aproveite para aprofundar o seu conhecimento sobre inteligência artificial conferindo o artigo “Futuro da Inteligência Artificial nos negócios: quais são os próximos passos?”